Taxonomia de Bloom
Níveis de Aprendizagem e Pesquisa
Análise de Dados Ambientais
Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
TAXONOMIA DE BLOOM
OBJETIVO INICIAL
A Taxonomia de Bloom foi criada para classificar objetivos educacionais e facilitar o ensino, a aprendizagem e o desenvolvimento cognitivo.
Forneça uma linguagem clara e compartilhada para objetivos de aprendizagem
A ESCOLHA DA ANÁLISE
Pergunta/hipótese
Isso precisa ser feito para todos os seus objetivos e perguntas de pesquisa
| Pergunta | Hipótese | Análise a ser realizada |
|---|---|---|
| Filhos de pais separados têm maior nível de ansiedade do que filhos de pais casados? | Não há diferença nos níveis de ansiedade entre filhos de pais separados e filhos de pais casados | |
| Qual a característica da personalidade prediz com maior força, o perfil de risco que sujeitos adotam nos seus investimentos? | Abertura de experiência é um principal preditor do perfil de risco. | |
| Exercícios aeróbicos são mais eficientes na queima de gordura que exercícios anaeróbicos? | Exercícios anaeróbicos são mais eficientes do que exercícios aeróbicos. |
A ESCOLHA DA ANÁLISE (cont.)
De acordo com Stevens (1946), as variáveis podem ser classificadas como:
Normal
Ordinal
Escalar
Razão
O tipo de variável determina a análise a ser utilizada
VARIÁVEIS NOMINAIS
Uma variável totalmente qualitativa
- Não significa que não pode ser feita análises quantitativas Os valores apenas diferenciam categorias qualitativas diferentes, mas não há relação entre as categorias.
Ex: nacionalidade, religião, estado civil
Os números atribuídos não tem significado matemático.
- Brasileiro
- Argentino
- Chinês
VARIÁVEIS ORDINAIS
Há uma diferença entre as categorias
- Estabelece uma ordem ou hierarquia entre as categorias.
- No entanto, o intervalo entre as categorias não é regular. A ordem de chegada dos corredores na linha de chegada é um exemplo de medida ordinal, Você sabe quem chegou primeiro, mas o dado por si só não informa se a diferença do segundo foi de um segundo ou uma hora
Escolaridade
- Ensino fundamental; 2) Ensino médio; 3) Ensino superior
VARIÁVEIS ORDINAIS (cont.)
Escalas Likert
| Discordo totalmente | Discordo | Nem concordo nem discordo | Concordo | Concordo totalmente |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO
O intervalado entre os valores é sempre constante.
O que diferencia a variável escalar e razão é o significado do valor 0.
Zero da escala intervalar é um valor arbitrário.
0º C;
A nota de um teste de matemática pode ser uma medida intervalar:
Cada unidade da nota corresponde a uma questão correta.
Entretanto, uma nota zero não corresponde a ausência de conhecimento matemático.
VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO (cont.)
Escala de Razão.
O valor zero significa total ausência do atributo mensurado
Segundos
SalárioVolume de vendas
Distâncias
A maioria das análises nas ciências humanas, sociais e da saúde usam dados ordinais ou escalares
VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO (cont.)
Procedimentos de análises
| Nível de medida | Propriedades |
|---|---|
| Nominal | Distinção |
| Ordinal | Distinção + Ordem |
| Escalar Razão | Distinção + Ordem + Distância |
CLASSIFICAÇÃO
Classificação Problemática
CLASSIFICAÇÃO (cont.)
Classificação Adequada
*** Específico **
para escala likert
VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO
Por que tratamos a escala Likert como variável contínua?
Mínimo: 4 e máximo: 20
| Item | Discordo totalmente | Discordo | Nem concordo nem discordo | Concordo | Concordo totalmente |
|---|---|---|---|---|---|
| Item 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Item 2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Item 3 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Item 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO (cont.)
Por que tratamos a escala Likert como variável contínua?
Obrigado!
Luiz Diego Vidal Santos
Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)
UEFS — Análise de Dados Ambientais