Taxonomia de Bloom

Níveis de Aprendizagem e Pesquisa
Análise de Dados Ambientais

Luiz Diego Vidal Santos

Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)

TAXONOMIA DE BLOOM

OBJETIVO INICIAL

A Taxonomia de Bloom foi criada para classificar objetivos educacionais e facilitar o ensino, a aprendizagem e o desenvolvimento cognitivo.

Forneça uma linguagem clara e compartilhada para objetivos de aprendizagem

A ESCOLHA DA ANÁLISE

Pergunta/hipótese

Isso precisa ser feito para todos os seus objetivos e perguntas de pesquisa

Pergunta Hipótese Análise a ser realizada
Filhos de pais separados têm maior nível de ansiedade do que filhos de pais casados? Não há diferença nos níveis de ansiedade entre filhos de pais separados e filhos de pais casados
Qual a característica da personalidade prediz com maior força, o perfil de risco que sujeitos adotam nos seus investimentos? Abertura de experiência é um principal preditor do perfil de risco.
Exercícios aeróbicos são mais eficientes na queima de gordura que exercícios anaeróbicos? Exercícios anaeróbicos são mais eficientes do que exercícios aeróbicos.

A ESCOLHA DA ANÁLISE (cont.)

De acordo com Stevens (1946), as variáveis podem ser classificadas como:

Normal

Ordinal

Escalar

Razão

O tipo de variável determina a análise a ser utilizada

VARIÁVEIS NOMINAIS

Uma variável totalmente qualitativa

  • Não significa que não pode ser feita análises quantitativas Os valores apenas diferenciam categorias qualitativas diferentes, mas não há relação entre as categorias.

Ex: nacionalidade, religião, estado civil

Os números atribuídos não tem significado matemático.

  • Brasileiro
  • Argentino
  • Chinês

VARIÁVEIS ORDINAIS

Há uma diferença entre as categorias

  • Estabelece uma ordem ou hierarquia entre as categorias.
  • No entanto, o intervalo entre as categorias não é regular. A ordem de chegada dos corredores na linha de chegada é um exemplo de medida ordinal, Você sabe quem chegou primeiro, mas o dado por si só não informa se a diferença do segundo foi de um segundo ou uma hora

Escolaridade

  1. Ensino fundamental; 2) Ensino médio; 3) Ensino superior

VARIÁVEIS ORDINAIS (cont.)

Escalas Likert

Discordo totalmente Discordo Nem concordo nem discordo Concordo Concordo totalmente
1 2 3 4 5

VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO

O intervalado entre os valores é sempre constante.

O que diferencia a variável escalar e razão é o significado do valor 0.

Zero da escala intervalar é um valor arbitrário.

0º C;

A nota de um teste de matemática pode ser uma medida intervalar:

Cada unidade da nota corresponde a uma questão correta.

Entretanto, uma nota zero não corresponde a ausência de conhecimento matemático.

VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO (cont.)

Escala de Razão.

O valor zero significa total ausência do atributo mensurado

Segundos

SalárioVolume de vendas

Distâncias

A maioria das análises nas ciências humanas, sociais e da saúde usam dados ordinais ou escalares

VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO (cont.)

Procedimentos de análises

Nível de medida Propriedades
Nominal Distinção
Ordinal Distinção + Ordem
Escalar Razão Distinção + Ordem + Distância

CLASSIFICAÇÃO

Classificação Problemática

CLASSIFICAÇÃO (cont.)

Classificação Adequada

*** Específico **

para escala likert

VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO

Por que tratamos a escala Likert como variável contínua?

Mínimo: 4 e máximo: 20

Item Discordo totalmente Discordo Nem concordo nem discordo Concordo Concordo totalmente
Item 1 1 2 3 4 5
Item 2 1 2 3 4 5
Item 3 1 2 3 4 5
Item 4 1 2 3 4 5

VARIÁVEIS ESCALARES E DE RAZÃO (cont.)

Por que tratamos a escala Likert como variável contínua?

Obrigado!

Luiz Diego Vidal Santos

Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)